Ticker

6/recent/ticker-posts

Menggunakan Data untuk Menemukan Tren

Data yang dibutuhkan oleh seorang analis sustaianbility dalam sebuah korporasi biasanya adalah; Data energi, data air, data limbah, data sampah dan data lain yang berkaitan dengan lingkungan. Selain itu, seorang sustaianbility analyst juga membutuhkan data alokasi anggaran untuk tiap komponen yang berbeda. Dengan data-data tersebut, dapat digunakan untuk melihat tren pengeluaran melalui diagram. Dari data yang tersedia, pelacakan pengeluaran dapat diketahui melalui analisa penyebab membengkaknya sebuah anggaran.

Gambar oleh StockSnap dari Pixabay 


Important to know as a sustainability analyst

spreadsheet akan digunakan untuk memasukkan informasi tagihan utilitas. Sehingga nantinya akan dapat dianalisa untuk menemukan tren.

Seorang sustainability biasanya mengelola tagihan listrik, oleh karena itu perlu memahami data utilitas yang ada secara keseluruhan. Berarti seorang analis akan berkaitan juga dengan tagihan dan hutang perusahaan. Ini mencakup anggaran utilitas, kesejahteraan karyawan dan hal lain yang masuk ke dalam scope sustainability.

Kenapa skill spreadsheet penting?

Kemungkinan korporasi akan memiliki banyak data untuk dilacak, jadi penting untuk menjaganya tetap teratur. Manfaat lain dari kemampuan spreadsheet yaitu akan memudahkan melihat tren karena semua data akan digabungkan di satu tempat. Tren dapat menunjukkan kemajuan inisiatif pengambilan keputusan sustainability atau mengungkapkan area yang mungkin masih memerlukan beberapa perubahan. Tanpa melacak data, tidak akan dapat menemukan tren tersebut dan menggunakan informasi tersebut untuk melakukan pekerjaan secara efektif.

Kenapa komunikasi dengan departemen lain itu penting?

Tagihan korporasi dan fasilitas kemungkinan akan memiliki informasi yang dibutuhkan, tetapi departemen lain mungkin tidak mengetahui data apa yang dicari secara spesifik. Membangun pemahaman bersama tentang mengapa dibutuhkan data dan untuk apa digunakan akan sangat membantu untuk tetap mendapatkan informasi terbaru tentang setiap perubahan yang ada dalam data.

Posting Komentar

0 Komentar